Автоматизация диагностики изоляционных покрытий в электросетях с помощью ИИ
Введение в проблему диагностики изоляционных покрытий в электросетях Изоляция проводников и оборудования в электросетях является ключевым элементом безопасности и надежности работы энергосистем. Нарушения в изоляционных покрытиях часто служат причиной аварий, коротких замыканий и выходов оборудования из строя. Традиционные методы диагностики изоляции, основанные на визуальном осмотре и простых измерениях электрических параметров, требуют значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов. Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволяют значительно повысить эффективность и точность диагностики изоляционных покрытий за счет автоматизации сбора, анализа и интерпретации данных. Использование ИИ-систем обеспечивает высокую скорость обработки информации и минимизацию человеческого фактора, что крайне важно для поддержки надежности электросетей в условиях повышенных нагрузок и возрастающей сложности инфраструктуры. Основные методы диагностики изоляции и их ограничения Классические методы контроля состояния изоляционных покрытий включают в себя измерение сопротивления изоляции, измерение тангенса угла диэлектрических потерь…